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微信小程序添加園區(qū)智慧管理系統(tǒng)的 3 個簡單方法，速看！

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成都工廠弱電—化工廠防爆攝像核心技術與特點

化工廠防爆攝像核心技術與特點

工廠防爆攝像機在化工制造行業(yè)方面具有不可或缺的作用。通過運用防爆技術性和高性能的攝影技術，防爆攝像機為化工企業(yè)的安防監(jiān)控奠定了堅實基礎。不久的將來，伴隨著技術的不斷發(fā)展和應用領域不斷發(fā)展，防爆攝像機的性能和結構將得到進一步提升和優(yōu)化。
成都盎柒弱電—傳統(tǒng)打卡考勤有漏洞怎么辦？

成都盎柒弱電—傳統(tǒng)打卡考勤有漏洞怎么辦？

人臉識別門禁考勤替代傳統(tǒng)考勤方式是未來趨勢。很多企業(yè)感覺人臉識別系統(tǒng)是新科技產(chǎn)品，覺得價格比較貴，也就不再掌握。實際上人臉識別門禁考勤現(xiàn)階段的使用成本并不算高，也沒有特別的安裝規(guī)范，盡管稍比傳統(tǒng)的考勤貴些，但是肯定價格合理。
成都物業(yè)管理平臺，提高物業(yè)管理水平

物業(yè)管理平臺，提高物業(yè)管理水平

在現(xiàn)代社會，小區(qū)物業(yè)管理的復雜性日益提高，對管理系統(tǒng)軟件提出了更高的需求。一個成熟值得信賴的住宅小區(qū)物業(yè)管理系統(tǒng)綜合服務平臺，不但可以提升管理效率，還能夠確保服務質(zhì)量和居民滿意度。
成都弱電系統(tǒng)—AI智能巡檢分類和優(yōu)勢

成都弱電系統(tǒng)—AI智能巡檢分類和優(yōu)勢

成都弱電系統(tǒng)—AI智能巡檢分類和優(yōu)勢。對于人工巡檢的難題難點，利用機器視覺、智能傳感器技術等技術，給出了智能巡檢管理制度。計劃方案包含圖像類巡檢、設備情況類巡檢及其工作人員標準冒險類巡檢三大類。
煙火識別算法：AI助力生產(chǎn)安全監(jiān)

煙火識別算法：AI助力生產(chǎn)安全監(jiān)

在AI加持下的智能識別煙火系統(tǒng)，可以在企業(yè)生產(chǎn)過程中對于危險源實時監(jiān)測，在火苗產(chǎn)生之初就能及時發(fā)出警報，有效遏制工業(yè)大火的發(fā)生，守護好人民的財產(chǎn)與安全。煙火檢測是計算機視覺和圖像處理領域的研究熱點和難點，在無人基站監(jiān)控、森林防火監(jiān)控等方面具有廣泛的應用。
“數(shù)字哨兵”——燃氣巡線巡檢系統(tǒng)

“數(shù)字哨兵”——燃氣巡線巡檢系統(tǒng)

如今的社會，燃氣作為城市能源需求的重要支柱，其安全地運輸和應用關系著數(shù)以億計居民的生活品質(zhì)與工業(yè)化生產(chǎn)的正常運轉(zhuǎn)。傳統(tǒng)式燃氣巡檢方法通常取決于人工步行巡視，不但費時費力，并且難以及時發(fā)覺細微泄漏、腐蝕等隱蔽難題，特別是在各類城市地區(qū)，巡檢時間長、涉及面窄的情況時有發(fā)生?！皵?shù)字哨兵”——燃氣巡線巡檢系統(tǒng)。
工業(yè)AI質(zhì)檢——智造的新“質(zhì)造”者

工業(yè)AI質(zhì)檢——智造的新“質(zhì)造”者

工業(yè)AI質(zhì)量檢驗比傳統(tǒng)質(zhì)量檢驗方法，融進了智能化技術的質(zhì)量檢驗方法憑著高精確性，能快速查找并獲取缺陷小細節(jié)，防止了人工或簡單設備質(zhì)量檢驗可能造成的錯檢、漏驗；降低成本、高靈活性的優(yōu)點使智能質(zhì)檢得到補足人力空缺，為企業(yè)發(fā)展緩解人力和技術壓力。
成都監(jiān)控系統(tǒng)—在電子工業(yè)中紅外熱成像儀監(jiān)控技術

成都監(jiān)控系統(tǒng)—在電子工業(yè)中紅外熱成像儀監(jiān)控技術

紅外熱成像儀是利用紅外探測器和光學成像目鏡接收待測目標輻射傳熱動能分布圖像體現(xiàn)到紅外探測器的光敏元件上，從而得到紅外檢測圖像，這類熱圖像與物件表面熱分布場相匹配。
您工廠火災報警裝置真的有效嗎？

您工廠火災報警裝置真的有效嗎？

如今所有人都在討論智能安全，但很少有人真真正正做到這一點。有些時候，公司也將面臨難題和高項目投資。針對一些新的小廠而言，非常大的項目投資會造成一些不便。因此，一些老板在市場上購買煙霧報警器，以應對安全審查。
火焰識別報警系統(tǒng)廣泛應用于各種場景

火焰識別報警系統(tǒng)廣泛應用于各種場景

火火焰識別算法是一種專門用來火災預警和報警的技術。通過不斷研發(fā)與更新，可以滿足客戶對安全生產(chǎn)的要求。一旦在監(jiān)控范圍內(nèi)出現(xiàn)火焰或火苗等狀況，此系統(tǒng)就可以馬上識別并發(fā)出即時報案。這類效率高的火焰識別系統(tǒng)可以廣泛應用于各種情景，如庫房、加工廠、院校、物流產(chǎn)業(yè)園、地下停車場和加油站等。